ProjectEOL
Аналитика спроса
Прогноз продаж + погодные данные ProjectEOL → погодная корректировка → прогноз спроса.
Мы не переносим общий публичный индекс в продажи вашего бизнеса. Сначала модель изучает вашу историю, затем сравнивает обычный прогноз и прогноз с погодой.
Прогноз продаж
Baseline и weather-aware сценарии для конкретного KPI.
Weather uplift
Разница между прогнозом при ожидаемой и климатически нормальной погоде.
Проверяемая ценность
MAE, WAPE, sMAPE и сравнение моделей на временных folds.
Возможности
- Прогноз продаж, заказов, транзакций или units
- Историческая чувствительность к погоде
- Разрез по локациям и категориям
- API/export для предоставленного доступа
Данные и безопасность
Загрузите агрегированный CSV: timestamp/date, location_id и показатель спроса. Не загружайте имена, email, телефоны, customer IDs и другие персональные данные покупателей. Файлы хранятся в приватном хранилище и могут быть удалены вместе с проектом.