Прогноз значительных осадков в Бхубанешваре, Индия
В Бхубанешваре, Индия, прогнозируется выпадение значительного количества осадков за сутки. Сумма осадков составит 114,4 мм в период с 27.10.2026, 15:00 UTC — 28.10.2026, 15:00 UTC.
Автоматическая подборка значимых сигналов и подтверждённых погодных событий.
В Бхубанешваре, Индия, прогнозируется выпадение значительного количества осадков за сутки. Сумма осадков составит 114,4 мм в период с 27.10.2026, 15:00 UTC — 28.10.2026, 15:00 UTC.
Метеорологический прогноз указывает на вероятность выпадения значительного количества осадков за сутки в городе Генуя (Италия). Сумма осадков составит 102.9 мм в период с 20.10.2026, 11:00 UTC — 21.10.2026, 11:00 UTC.
Метеорологический прогноз указывает на вероятность выпадения значительного количества осадков за сутки в городе Голд Коуст, Австралия. Сумма прогнозируемых осадков составит 105,6 мм.
В метеорологическом прогнозе для Гаосюна на период с 23.10.2026, 17:00 UTC — 24.10.2026, 01:00 UTC ожидается устойчивый сильный ветер со скоростью 17,9 м/с в течение восьми часов.
В ближайшие дни на территории Европы прогнозируется усиление погодной активности. В Италии ожидается значительное количество осадков, а в Великобритании — сильный ветер.
Открыть обзорВ регионе Южной Азии прогнозируется значительное количество осадков в ряде городов Индии, Бангладеш и Шри-Ланки. Ожидается выпадение более 50 мм за сутки в Бхубанешваре, Каттаке, Читтагонге, Коломбо и Тирунелвели.
Открыть обзорВ ближайшие дни в горных районах Колумбии и Гаити прогнозируется значительное количество осадков, превышающее месячную норму. На севере Венесуэлы ожидается аномально быстрое повышение температуры воздуха.
Открыть обзорОт наблюдения за небом и ветром — к точному прогнозу и данным для собственных решений.
Исследуйте воздушные потоки и осадки на интерактивных картах мира.
Выберите город, место на карте или точные координаты и изучите почасовую картину.
Подключайте версионированные данные к сервисам через Weather API или к ИИ-инструментам через MCP.
REST API — для сервисов. MCP — для ИИ-инструментов. Оба пути опираются на понятные данные и документацию.