Прогноз значительных осадков в Акапулько, Мексика
Модельный прогноз погоды указывает на вероятность выпадения значительного количества осадков за сутки в городе Акапулько (Мексика). Согласно данным прогноза, сумма осадков составит 263,1 мм.
Погода — карты, прогноз и данные.
Погодные события
Автоматическая подборка значимых сигналов и подтверждённых погодных событий.
Прогноз значительных осадков в Хюэ, Вьетнам
Модельный прогноз погоды указывает на вероятность выпадения значительного количества осадков за сутки в городе Хюэ (Вьетнам). Сумма осадков по прогнозу составляет 207,1 мм.
Прогноз значительных осадков в Винь, Вьетнам
Модельный прогноз погоды указывает на вероятность значительного количества осадков за сутки в городе Винь во Вьетнаме. Согласно данным прогноза, сумма выпавших осадков составит 203,6 мм.
Прогноз резкого похолодания в Калгари, Канада
Модельный прогноз погоды указывает на ожидаемое резкое охлаждение температуры воздуха в Калгари, Канада.
Погода по регионам
Прогноз погоды для Ближнего Востока и Африки
В регионе ожидаются значительные осадки в ряде городов Африки и экстремальная жара в Иране. Детальные данные доступны по ссылкам ниже.
Открыть обзорЮго-Восточная Азия
В регионе прогнозируется значительное количество осадков в нескольких городах. Ситуация развивается с 7 по 15 октября 2026 года.
Открыть обзорСеверная Америка
В регионе ожидается резкое похолодание в западной части континента и значительное потепление в Канаде. Температурные аномалии будут наблюдаться в течение нескольких дней.
Открыть обзорВыберите свой путь к погоде.
От наблюдения за небом и ветром — к точному прогнозу и данным для собственных решений.
Карты погоды
Исследуйте воздушные потоки и осадки на интерактивных картах мира.
Прогноз для точки
Выберите город, место на карте или точные координаты и изучите почасовую картину.
Интеграции
Подключайте версионированные данные к сервисам через Weather API или к ИИ-инструментам через MCP.
ДАННЫЕ ДЛЯ ПРОДУКТОВ И ИНСТРУМЕНТОВ
Стройте собственный взгляд на погоду.
REST API — для сервисов. MCP — для ИИ-инструментов. Оба пути опираются на понятные данные и документацию.