Погода — карты, прогноз и данные.

Погодные события

Автоматическая подборка значимых сигналов и подтверждённых погодных событий.

ПрогнозДананг, Viet Nam

Прогноз значительных осадков в Дананге, Вьетнам

Модельный прогноз погоды указывает на вероятность значительного количества осадков за сутки в городе Дананг (Вьетнам). Согласно данным прогноза, сумма выпавших осадков может составить 297,0 мм.

ПрогнозАкапулько, Mexico

Прогноз значительных осадков в Акапулько, Мексика

Модельный прогноз погоды указывает на вероятность выпадения значительного количества осадков за сутки в городе Акапулько (Мексика). Согласно данным прогноза, сумма осадков составит 263,1 мм.

ПрогнозХюэ, Viet Nam

Прогноз значительных осадков в Хюэ, Вьетнам

В метеорологическом прогнозе для города Хюэ во Вьетнаме на период с 07.10.2026, 14:00 UTC — 08.10.2026, 14:00 UTC зафиксирован сигнал значительного количества осадков за сутки.

Погода по регионам

Прогноз региона

Ближний Восток и Африка

В регионе Ближний Восток и Африка ожидается значительное количество осадков в ряде городов. Прогноз распространяется на период с 6 по 15 октября 2026 года.

Открыть обзор

Прогноз региона

Юго-Восточная Азия

В регионе Юго-Восточной Азии прогнозируется значительное количество осадков в нескольких городах. Сильные дожди ожидаются в Вьетнаме и Китае в течение ближайших суток.

Открыть обзор

Прогноз региона

Северная Америка

В регионе ожидается резкое похолодание в западной части континента и значительное потепление на востоке. Температурные аномалии будут наблюдаться в течение нескольких дней.

Открыть обзор
Все региональные обзоры

Выберите свой путь к погоде.

От наблюдения за небом и ветром — к точному прогнозу и данным для собственных решений.

02

Прогноз для точки

Выберите город, место на карте или точные координаты и изучите почасовую картину.

03

Интеграции

Подключайте версионированные данные к сервисам через Weather API или к ИИ-инструментам через MCP.

ДАННЫЕ ДЛЯ ПРОДУКТОВ И ИНСТРУМЕНТОВ

Стройте собственный взгляд на погоду.

REST API — для сервисов. MCP — для ИИ-инструментов. Оба пути опираются на понятные данные и документацию.