Погода — карты, прогноз и данные.

Погодные события

Автоматическая подборка значимых сигналов и подтверждённых погодных событий.

ПрогнозБхубанешвар, India

Прогноз значительных осадков в Бхубанешваре, Индия

Модельный прогноз погоды указывает на вероятность выпадения значительного количества осадков за сутки в городе Бхубанешвар (Индия) в период с 02.11.2026, 00:00 UTC — 03.11.2026, 00:00 UTC. Сумма прогнозируемых осадков составляет 168,3 мм.

ПрогнозКаттаке, India

Прогноз значительных осадков в Каттаке, Индия

Метеорологический прогноз указывает на вероятность выпадения значительного количества осадков за сутки в городе Каттаке (Индия) в период с 02.11.2026, 00:00 UTC — 03.11.2026, 00:00 UTC.

ПрогнозДжэксонвилл, United States

Прогноз значительных осадков в Джэксонвилл, Соединённые Штаты

В Джэксонвилле, Соединённые Штаты, прогнозируется значительное количество осадков за сутки. Прогнозируемая сумма составляет 82,1 мм.

ПрогнозПитермарицбург, South Africa

Прогноз резкого потепления в Питермарицбурге, Южная Африка

Метеорологическая модель прогнозирует аномальное повышение температуры на 15,7°C выше месячного среднего значения для ноября в районе Питермарицбурга. Прогнозируемая температура составит 33,7°C, что значительно превышает историческую норму.

Погода по регионам

Прогноз региона

Ближний Восток и Африка

В регионе Ближний Восток и Африка ожидаются резкие температурные аномалии в Южной Африке и Мозамбике, а также сильные осадки в Турции и Анголе. Прогноз распространяется на период с 28 октября по 6 ноября 2026 года.

Открыть обзор

Прогноз региона

Южная Азия

В регионе Южной Азии ожидаются значительные осадки в городах Бхубанешвар, Каттаке, Раджшахи и Новаграмапур. Сильный дождь прогнозируется на период с 28 октября по 4 ноября 2026 года.

Открыть обзор
Все региональные обзоры

Выберите свой путь к погоде.

От наблюдения за небом и ветром — к точному прогнозу и данным для собственных решений.

02

Прогноз для точки

Выберите город, место на карте или точные координаты и изучите почасовую картину.

03

Интеграции

Подключайте версионированные данные к сервисам через Weather API или к ИИ-инструментам через MCP.

ДАННЫЕ ДЛЯ ПРОДУКТОВ И ИНСТРУМЕНТОВ

Стройте собственный взгляд на погоду.

REST API — для сервисов. MCP — для ИИ-инструментов. Оба пути опираются на понятные данные и документацию.