Прогноз значительных осадков в Нью-Кингстоне, Ямайка
В Нью-Кингстоне, Ямайка, прогнозируется выпадение значительного количества осадков за сутки. Сумма осадков составит 380,4 мм в период с 22.10.2026, 06:00 UTC — 23.10.2026, 06:00 UTC.
Автоматическая подборка значимых сигналов и подтверждённых погодных событий.
В Нью-Кингстоне, Ямайка, прогнозируется выпадение значительного количества осадков за сутки. Сумма осадков составит 380,4 мм в период с 22.10.2026, 06:00 UTC — 23.10.2026, 06:00 UTC.
Метеорологический прогноз указывает на вероятность выпадения значительного количества осадков за сутки в Кингстоне, Ямайка. Сумма прогнозируемых осадков составит 375,8 мм.
В модельном прогнозе погоды на период с 24.10.2026, 06:00 UTC — 25.10.2026, 06:00 UTC для Гаосюна зафиксирован сигнал значительных осадков. Сумма выпавших за сутки осадков составляет 151,5 мм.
В модельном прогнозе погоды на период 16.10.2026, 03:00 UTC — 16.10.2026, 09:00 UTC для Сьюдад-Хуарес зафиксирован устойчивый сильный ветер со скоростью 16,7 м/с.
В регионе прогнозируются резкие температурные аномалии, включая сильное потепление в южной Африке и значительное похолодание в Мозамбике. Одновременно с этим в Демократической Республике Конго ожидается выпадение большого количества осадков.
Открыть обзорНа Тайване ожидается значительное количество осадков в нескольких городах на фоне типичных для октября условий. Прогноз указывает на высокую вероятность дождей, превышающих месячные нормы.
Открыть обзорВ регионе прогнозируется резкое потепление воздуха, а также значительное количество осадков. В некоторых городах ожидаются показатели температуры и влажности, нехарактерные для октября.
Открыть обзорОт наблюдения за небом и ветром — к точному прогнозу и данным для собственных решений.
Исследуйте воздушные потоки и осадки на интерактивных картах мира.
Выберите город, место на карте или точные координаты и изучите почасовую картину.
Подключайте версионированные данные к сервисам через Weather API или к ИИ-инструментам через MCP.
REST API — для сервисов. MCP — для ИИ-инструментов. Оба пути опираются на понятные данные и документацию.