MCP-сервис для LLM и AI-агентов

Что это такое
Проект // Эол 🌬️// предоставляет MCP-сервис как дополнительный способ работы с действующими API. MCP позволяет LLM-клиентам и AI-агентам получать погодные данные, специальные расчётные показатели и прогноз выработки СЭС/ВЭС через понятные инструменты, не разбирая вручную структуру REST-запросов.
Какие данные доступны
В текущей версии MCP-сервис является обёрткой только над API, описанными в разделах: Кривые мощностей и энергетические страницы, которые формируются по расписанию после 13:00 и 19:00 мск, в MCP-сервис не входят.
Доступ и лимиты
MCP использует существующую систему авторизации Проект // Эол 🌬️//. Для запросов нужен JWT access token, который вы получаете так же, как для REST API. Запросы через MCP учитываются в общей статистике пользователя и расходуют лимиты соответствующего пакета.
Доступные инструменты MCP
  • get_weather_forecast — прогноз погоды по координатам и периоду.
  • get_special_weather_metrics — специальные расчётные показатели по координатам и периоду.
  • get_energy_forecast — прогноз выработки СЭС или ВЭС по координатам, мощности, дате и параметрам станции.
Как пользоваться в LLM-клиенте
MCP-сервис доступен удалённо по HTTPS. В совместимом LLM-клиенте укажите URL сервера: https://projecteol.ru/ru/mcp/ Для выполнения запросов используйте ваш JWT access token. Его можно передавать либо в параметре token при вызове инструмента, либо в HTTP-заголовке Authorization: Authorization: Bearer <access_token> После подключения LLM-клиент увидит инструменты Project EOL и сможет вызывать их по координатам, периоду прогноза, типу данных или характеристикам станции.
Пример запроса через LLM
Получи прогноз погоды Project EOL для координат 55.75, 37.62 на 24 часа. Используй мой JWT token: <access_token>. LLM-клиент сам выберет подходящий MCP-инструмент и вернёт результат в удобном для анализа виде.